1. MongoDB란 무엇인가?
- *MongoDB**는
👉 문서(Document) 기반 NoSQL 데이터베이스이다.
MongoDB의 핵심 한 줄 정의
JSON 형태의 데이터를 스키마 없이 저장하고, 수평 확장에 최적화된 DB
2. MongoDB가 등장한 이유 (RDB의 한계)
기존 RDBMS의 구조적 한계
| 항목 | RDBMS |
|---|---|
| 스키마 | 사전 정의 필수 |
| 변경 | ALTER TABLE 비용 큼 |
| 확장 | 수직 확장 중심 |
| 데이터 형태 | 정형 데이터 위주 |
현대 서비스의 데이터 특성
- 사용자 행동 로그
- 이벤트 데이터
- AI 학습용 데이터
- JSON 기반 API 응답
👉 테이블 구조로 고정하기 어려움
3. MongoDB 데이터 모델
3-1. 기본 구성 단위
Database
└── Collection
└── Document (JSON)
RDBMS와 비교
| RDBMS | MongoDB |
|---|---|
| Database | Database |
| Table | Collection |
| Row | Document |
| Column | Field |
4. Document 구조 (BSON)
MongoDB는 내부적으로 BSON(Binary JSON) 사용
{
"_id": ObjectId("65b1f9a1a9c8e0a1a1111111"),
"name": "Kim",
"age": 30,
"skills": ["linux", "docker", "kubernetes"],
"created_at": ISODate("2026-01-01T10:00:00Z")
}
특징
- 중첩 가능 (Embedded Document)
- 배열(Array) 지원
- 각 Document마다 구조 달라도 됨
5. MongoDB가 스키마가 없다는 의미
❌ 아무 규칙도 없다 → 아님
⭕ DB가 강제하지 않는다
{ "name": "Lee", "age": 25 }
{ "name": "Park", "email": "park@test.com" }
👉 애플리케이션 또는 설계자가 책임
6. MongoDB 사용 시나리오
MongoDB가 적합한 경우
- 로그 저장
- 이벤트 수집
- 사용자 프로필
- AI 학습 데이터
- 마이크로서비스 간 데이터 교환
부적합한 경우
- 복잡한 JOIN 필수
- 금융 트랜잭션
- 강한 정합성 요구