1. 데이터베이스 분류 개요
데이터베이스는 데이터 구조 + 접근 방식 + 확장 방법에 따라 분류한다.
실무에서는 보통 다음 3단계로 사고한다 ① 데이터 구조 → ② 트랜잭션 요구 → ③ 확장/운영 방식
2. 관계형 데이터베이스 (RDBMS)
2.1 개념
- 행(Row)과 열(Column) 기반의 정형 데이터
- 테이블 간 관계(Relationship) 를 명확히 정의
- SQL 사용
2.2 핵심 특징
- 스키마 고정 (Schema-on-write)
- ACID 트랜잭션 보장
- JOIN 가능
- 데이터 무결성 매우 강함
2.3 대표 DB
- MySQL
- PostgreSQL
- Oracle Database
- MariaDB
2.4 언제 사용?
- 금융, 결제, 주문, 회원 관리
- 데이터 정합성이 가장 중요한 시스템
3. NoSQL 데이터베이스 (비관계형 DB)
3.1 개념
- 관계보다는 확장성과 유연성 중심
- JOIN 없음 또는 제한적
- 대규모 분산 환경에 최적화
3.2 공통 특징
- Schema-less 또는 Schema-on-read
- 수평 확장(Scale-out) 쉬움
- ACID 대신 BASE 모델 채택
4. NoSQL 세부 유형
4.1 Key-Value Store
특징
key → value단순 구조- 초고속 조회
- 데이터 구조 단순
대표 DB
- Redis
- Amazon DynamoDB
- etcd
사용 사례
- 캐시
- 세션 저장소
- 토큰 관리
4.2 Document Store
특징
- JSON / BSON 문서 구조
- 컬럼 고정 X
- 애플리케이션 친화적
대표 DB
- MongoDB
- Amazon DocumentDB
사용 사례
- 로그 데이터
- 사용자 프로필
- CMS, API 서버
4.3 Wide Column Store
특징
- 컬럼 단위 저장
- 대용량 쓰기/읽기 성능 우수
- RDB처럼 보이지만 JOIN 없음
대표 DB
- Apache Cassandra
- HBase
사용 사례
- 로그 분석
- IoT 데이터
- 타임시리즈 데이터
4.4 Graph Database
특징
- Node + Edge 구조
- 관계 탐색에 특화
- JOIN 대신 그래프 탐색
대표 DB
- Neo4j
사용 사례
- SNS 친구 추천
- 추천 시스템
- 네트워크 토폴로지 분석
5. 인메모리 데이터베이스 (In-Memory DB)
특징
- 디스크가 아닌 RAM 기반
- 매우 빠름
- 영속성은 선택 사항
대표
- Redis
- Memcached
사용
- 캐시 계층
- DB 부하 감소용
6. 클라우드 관리형 데이터베이스 (DBaaS)
개념
- 설치/백업/패치/확장 자동화
- 인프라 엔지니어의 운영 부담 감소
대표
- Amazon RDS
- Amazon Aurora
- Google Cloud Spanner
7. 데이터베이스 선택 기준
| 기준 | 선택 방향 |
|---|---|
| 트랜잭션 중요 | RDB |
| 스키마 유연 | Document DB |
| 초고속 조회 | Key-Value |
| 대규모 분산 | NoSQL |
| 관계 탐색 | Graph |
| 운영 최소화 | Managed DB |
8. DB 포지션
AWS / Kubernetes / Network
├ CloudWatch Logs
├ VPC Flow Logs
├ ALB Logs
├ Billing
↓
PostgreSQL → 로그·메트릭·이벤트·임베딩
DynamoDB → 알람 상태·룰·트래킹
MySQL → 계정·프로젝트·정책·비용 기준
Redis → 실시간 상태·쿼리 캐시