1. Redis란 무엇인가?
정의
Redis는 메모리 기반의 Key-Value 데이터 저장소(In-Memory Data Store) 이다.
- 디스크가 아닌 RAM에 데이터를 저장
- 매우 빠른 읽기/쓰기 성능
- 단순 KV 저장소가 아니라 여러 자료구조를 제공
Redis 한 줄 요약
Redis는 “빠른 판단을 위해 잠깐 데이터를 기억하는 서버”다.
2. Redis가 등장한 이유 (문제 제기)
전통적인 웹 서비스 구조
Client → Web Server → Database
문제점
- 모든 요청이 DB로 집중
- 로그인, 세션 확인, 조회수 증가 같은 단순 작업도 DB 처리
- 트래픽 증가 시 DB 병목 발생
Redis가 추가된 구조
Client → Web Server → Redis → Database
- Redis가 DB 앞단에서 요청을 흡수
- DB는 “진짜 중요한 데이터”만 처리
3. Redis의 핵심 특징
1️⃣ In-Memory (메모리 기반)
- 디스크 I/O 없음
- 매우 빠른 응답 속도 (μs ~ ms)
2️⃣ Key-Value 구조
key → value
session:SID123 → user_id=1001
3️⃣ 다양한 자료구조 지원
| 자료구조 | 용도 예시 |
|---|---|
| STRING | 세션, 캐시 |
| LIST | 큐, 작업 대기열 |
| SET | 중복 제거, 이벤트 참여 |
| HASH | 객체(장바구니, 프로필) |
| ZSET | 랭킹, 점수 |
👉 단순 캐시보다 활용 범위가 훨씬 넓음
4. Redis는 “DB인가?”
❌ 아니다 (중요)
| 항목 | Redis | RDB |
|---|---|---|
| 저장 위치 | 메모리 | 디스크 |
| 기본 데이터 | 없음 | 있음 |
| 스키마 | 없음 | 있음 |
| 영구성 | 선택적 | 기본 |
| 목적 | 속도 | 정확성 |
정확한 표현
Redis는 “Primary Database”가 아니라“보조 데이터 저장소(Secondary Data Store)”다.
5. Redis에 저장되는 데이터의 성격
Redis에 적합한 데이터
- 다시 만들 수 있는 데이터
- 잠깐만 필요한 데이터
- 빠른 판단용 데이터
예시
- 로그인 세션
- 상품 캐시
- 장바구니
- 조회수
- 인기 랭킹
- 이벤트 참여 여부
Redis에 ❌ 부적합한 데이터
- 원본 사용자 정보
- 결제 정보
- 로그 데이터
- 반드시 영구 보존해야 하는 데이터
6. Redis 기본 동작 흐름 (로그인 예시)
로그인 최초 요청
- 사용자 로그인 요청
- DB에서 인증
- 성공 시 세션 생성
- Redis에 세션 저장
session:SID123 → user_id=1001 (TTL 30분)
이후 요청
- 요청 + 세션 ID
- Redis에서 세션 조회
- 있으면 인증 OK
- DB 접근 ❌
👉 대부분의 요청은 Redis에서 끝남
7. TTL (Time To Live) – Redis의 핵심 기능
TTL이란?
- 데이터에 유효 시간을 설정
- 시간이 지나면 자동 삭제
로그인 세션 → 30분
OTP → 3분
캐시 → 1분
👉 자동 로그아웃 / 자동 캐시 만료
8. Redis 영속화
Redis는 메모리 기반이지만 장애 복구를 위해 디스크 저장 기능도 제공
2가지 방식
- RDB: 스냅샷 (사진)
- AOF: 명령 로그 (영상)
👉 목적은 DB 대체가 아니라 서비스 복구
9. Redis를 쓰면 얻는 효과
성능 측면
- 응답 속도 대폭 향상
- DB 부하 감소
- 트래픽 급증에도 안정적
아키텍처 측면
- 확장성 향상
- Stateless 서버 구성 가능
- 클라우드 환경에 최적
10. Redis는 어디에 쓰이는가?
| 분야 | 사용 목적 |
|---|---|
| 웹 서비스 | 세션, 캐시 |
| 이커머스 | 장바구니, 랭킹 |
| 게임 | 실시간 점수 |
| API 서버 | Rate Limit |
| 마이크로서비스 | 공용 상태 저장 |
11. Redis를 도입하면 생기는 변화
Redis 도입 전
- DB 중심
- 병목 발생
- 확장 어려움
Redis 도입 후
- Redis가 완충 역할
- DB 안정
- 대규모 트래픽 처리 가능
Redis는 “데이터를 저장하기 위한 서버”가 아니라“서비스를 빠르게 만들기 위한 서버”다.