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Terraform Resource & Data Source

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Resource → 새로 생성하거나 관리 대상으로 선언하는 것
Data Source → 이미 존재하는 것을 조회해서 가져오는 것

Resource

resource : Terraform이 생성, 변경, 삭제를 관리하는 대상

기본 구조

resource "리소스타입" "이름" {
  인자 = 값
}
  • 리소스 타입 → Provider가 제공하는 리소스 타입
  • 이름 → 코드 내에서 리소스를 식별하기 위한 이름

Data Source

data source : Terraform이 이미 존재하는 외부 정보를 조회해서 가져오는 대상

기본 구조

data "데이터타입" "이름" {
  조건 = 값
}

ex)

data "aws_vpc" "selected" {
  id = "vpc-1234567890abcdef0"
}

이와 같이 조회 후

data.aws_vpc.selected.id

data.aws_vpc.selected.cidr_block

→ 참조 가능

참조 방식

  1. Resource 참조 방식
리소스타입.이름.속성
  1. Data Source 참조 방식
data.데이터타입.이름.속성

자동 조회 / 실행 시 선택 / 직접 지정

  1. 직접 지정
resource "aws_instance" "web" {
  ami           = "ami-0abc123456789def0"
  instance_type = "t3.micro"
}
  • 리전 변경 시 ID 변경 가능
  • 이미지 업데이트 반영 X
  • 코드 이식성이 떨어질 수 있음
  1. Data Source로 자동 조회
ami = data.aws_ami.amazon_linux.id

장점

  • 최신 이미지 자동 반영 가능
  • 리전별 차이를 코드가 흡수 가능
  • 하드코딩 줄일 수 있음

단점

  • 필터 조건이 불명확하면 예상과 다른 결과 출력
  • 조회 결과가 변동되면 재현성 낮아짐
  1. 변수로 직접 선택
variable "ami_id" {
  type = string
}

resource "aws_instance" "web" {
  ami           = var.ami_id
  instance_type = "t3.micro"
}

장점

  • 환경 별 값 제어 쉬움
  • 운영에서 승인된 값만 주입 가능
  • 재현성이 높음

단점

  • 사용자가 값 관리 필요
  • 자동화 수준은 낮아짐

비교 및 활용

직접 지정

  • 가장 단순함
  • 고정값
  • 실습 초반에 이해하기 쉬움

자동 조회

  • 유연함
  • 최신값 활용 가능
  • 실무에서 자주 사용됨

변수 입력

  • 통제력이 높음
  • 운영에서 많이 사용됨
  • 환경별 관리에 유리함

공통 인프라는 조회, 애플리케이션은 생성
승인된 골든 이미지 조회
환경 분리와 결합

그래프 뷰